真实业务场景中的数据价值
从实时湖仓到企业级 AI 数据平台，了解镜舟如何帮助不同规模、不同产业的企业升级数据架构与业务分析方式。
中原银行：基于 StarRocks 构建 OLAP 全场景架构，统一离线与实时分析
中原银行基于 StarRocks 升级数据分析架构，分阶段完成固定报表迁移、知秋客户行为分析系统改造与实时数仓建设，统一离线与实时数据分析。改造后，固定报表查询效率提升至原来的 2.7 倍，留存分析查询效率提升超过 10 倍，存款入账核对时间由平均半小时缩短至 5 秒，为客户洞察、经营管理与实时决策提供数据支撑。
查看案例详情 →杭银消费金融：从 GreenPlum 到镜舟数据库 MirrorShip，构建 GLH 湖仓一体平台
杭银消费金融基于镜舟数据库 MirrorShip 构建 GLH 湖仓一体平台，替代原有 GreenPlum 数仓架构，围绕数据回溯、变更明细留存、时点一致性及跨系统日切等问题，统一数据采集、加工与分发流程。平台已接入 3,800 多张表，实现分钟级数据同步，每日支持运行 6,500 多个任务，并开放实时查询接口，为风控、经营分析、对账和监管报送提供数据支撑。
查看案例详情 →京东物流：基于 StarRocks 构建 Udata，实现数据服务与分析一体化
京东物流基于 StarRocks 构建 Udata 数据服务分析一体化平台，通过统一查询引擎打通多源数据，结合低代码指标配置、聚合下推和实时更新能力，解决数据孤岛、查询慢、服务重复开发及维护困难等问题。指标开发时间由一两天缩短至 30 分钟，支持将分析结果快速发布为数据服务，形成分析与服务闭环。
查看案例详情 →京东物流 : 打造服务分析一体化平台Udata
在实时数据、企业语义与治理边界之上，构建可解释、可追溯的数据问答体验。
高峰流量下的弹性分析与资源隔离
利用在线扩缩容与工作负载隔离，让核心查询在多租户环境中保持稳定。
查看案例详情 →让门店与商品数据更快进入业务决策
连接多源经营数据，以统一口径支撑门店运营、库存与销售分析。
查看案例详情 →大型电网企业的数据架构升级实践
在既有系统之上构建高性能、高可靠的湖仓架构，兼顾国产化要求与业务连续性。
查看案例详情 →从 T+1 到秒级响应：金融企业的统一分析底座
高并发、低延迟的统一分析底座，为研究、风控与业务团队提供一致的数据体验。
查看案例详情 →云原生演进：汽车企业 OLAP 引擎的架构升级
统一实时分析引擎替代多引擎拼装的链路，支撑数据规模与分析需求的持续增长。
查看案例详情 →从一个真实业务问题开始，验证 MIP 的价值
带上一个指标、流程或数据难题，和我们一起评估 MIP 如何在真实业务环境中提供支持。